提高数字化运营效能 提升运维效率

深耕运营商和政企行业,打造智慧运维新模式

运营商

政府

服务为民,构建“数据多跑路”,“群众少跑腿”智慧平台

行业背景
在新型互联网形势下,政府数字化转型主要围绕领导力、全方位体 验、信息与数据、运营模式和管理机制转型五大方面;政府数字化转型的主要任务是夯实安全可信的政务云基础,打造一体化在线公共服务平台,推进政务流程数字化再造, 建立数据体系、应用体系、制度体系,加强标准建设和引领,促进政府组织人员的数字化转型。实现让“数据多跑路”,“群众少跑腿”的智慧政务。

需求痛点
当前阶段,政府数据突破了部门之间的行政隔阂,联通数据孤岛,使得政务信息资源得到共享和业务协同。但数据的调用往往会涉及到跨平台、 跨应用级别的相互调用,当出现问题后,排查难、分析难、定位难成为运维新时代的一大难点。

解决方案
源典政府行业智能运维解决方案依托PB级大数据处理能力,采用开放式平台架构和松耦合模块化设计,全栈立体化监控能力, 自动发现调用链路和还原调用情况,实现故障的精准定位,帮助区分故障责任 方,缩短故障排查时间。

方案价值

日志监控

日志基于大数据技术与智能算法,能够实现对离散日志数据的统一采集、处理、检索、模式识 别、可视化分析以及智能告警,可应用于统一日志管理、基于日志的运维监控与分析等场景。

业务端到端监控

通过还原系统端到端关系,实现了端到端的访问性能的质量可视化,更快速地帮助技术人员发 现、定位及优化应用性能问题。

网络质量监控及分析

业务、网络数据的结合,快速锁定具体网络受损环节及具体网点,及时处理问题,改善各网点的网络性能,提升服务效率。

跨系统/平台问题跟踪及定位

采用开放式平台架构和松耦合模块化设计,全栈立体化监控能力,自动发现调用链路和还原调用情况,实现故障的精准定位,帮助区分故障责任方,缩短故障排查时间。

AI智能告警体系

运用机器学习建立应用、业务、网络等健康动态基线,实现智能化动态、趋势告警,大幅提升报警精准度。并结合短信平台进行实时短信告警通知。

根因分析

结合业务、网络、网元、日志等多种数据源,进行大数据分析,并基于AI智能分析技术给出系统解决方案。提升问题解决时间。